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AI開發(fā)者年終盛宴！百度八大飛槳放出 螺旋槳來了！

智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 |李水清

編輯 |沙漠陰影

“技術(shù)道路是如此崎嶇和漫長.你喜歡的代碼.世界被程序員攪了。”

在一首程序員版的《曾經(jīng)年少輕狂》搖滾歌曲中，WAVE SUMMIT 2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會今天在北京啟動(dòng)。

智慧12月20日報(bào)道，百度在人工智能領(lǐng)域的年終盛宴上將八大全新發(fā)布與升級包括帶到了開發(fā)者面前：

生物計(jì)算平臺“推進(jìn)器”，飛行推進(jìn)器開源框架V2.0RC版本，AI集成開發(fā)環(huán)境BML代碼實(shí)驗(yàn)室三大新發(fā)布端云協(xié)作，更強(qiáng)大的規(guī)模分布式訓(xùn)練，開源算法庫增加到200，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺EasyData升級到三大升級,最新的飛行推進(jìn)器硬件生態(tài)路線圖,“大航?！庇?jì)劃.

百度的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle于2016年正式開放，成為國內(nèi)首個(gè)開源、功能齊全的行業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，使得國內(nèi)的深度學(xué)習(xí)框架在谷歌、Facebook等國際巨頭的包圍中占據(jù)一席之地。

幾年后的今天，飛槳越來越強(qiáng)調(diào)工業(yè)生態(tài)和真正的落地價(jià)值。

在發(fā)布會的開幕式上，百度CTO王海峰發(fā)布了一組關(guān)于飛槳的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：飛槳累計(jì)開發(fā)者數(shù)量已超過265萬，基于飛槳訓(xùn)練的模型超34萬，服務(wù)企業(yè)累計(jì)超10萬家.在2020年5月上半月的WAVE SUMMIT 2020 Deep Learning Developers SUMMIT上，這些數(shù)字還是190萬、23萬、8.4萬，可見擴(kuò)張迅猛。

寧德時(shí)報(bào)新智能制造部部長張偉、昆侖數(shù)字智能人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)甘薇在會上做了智能落地成果豐碩的報(bào)告，并與互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、交通等行業(yè)多家企業(yè)共同榮獲“飛槳產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”。

此外，百度集團(tuán)副總裁吳添等人也帶來了技術(shù)更新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才培養(yǎng)等方面的最新進(jìn)展。

首先，三個(gè)主要版本包括三個(gè)主要升級、一個(gè)主要路線圖和一個(gè)“偉大的導(dǎo)航”計(jì)劃

這半年飛槳有什么新進(jìn)展？話不多說，先來看看三個(gè)新發(fā)布的。

1、生物計(jì)算平臺：PaddleHelix螺旋槳

PaddleHelix propeller生物計(jì)算平臺將提前開源工具，包括RNA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測、大規(guī)模分子預(yù)訓(xùn)練、DTI藥物靶點(diǎn)親和力預(yù)測、ADMET藥物形成預(yù)測等。并為生物信息學(xué)智能跨學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者、研究人員和工作者提供手動(dòng)稱重工具。

事實(shí)上，在今年的疫情期間，百度研究院開發(fā)的線性時(shí)間算法linearflod為了公益向世界開放。不久，世界上第一個(gè)mRNA疫苗基因序列設(shè)計(jì)算法LinearDesign免費(fèi)開放，并嘗試在人工智能技術(shù)和生物計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行探索。最近，在人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)盟的會議上，百度贊助的行業(yè)第一個(gè)生物計(jì)算平臺的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也確立了。

2、飛槳開源框架V2.0RC版：支持動(dòng)靜統(tǒng)一的編程范式

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬帶來了新發(fā)布的飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺V2.0RC版——開源框架，支持“編程一致、動(dòng)靜統(tǒng)一”的全新開發(fā)體驗(yàn)。

所謂動(dòng)靜統(tǒng)一，就是用動(dòng)態(tài)圖來聯(lián)網(wǎng)，方便調(diào)試和編程。可以轉(zhuǎn)換成靜態(tài)圖，用一個(gè)鍵或者一個(gè)很簡單的代碼進(jìn)行訓(xùn)練和部署，從而兼顧兩種編程范式的優(yōu)勢。

統(tǒng)一編程體驗(yàn)有幾個(gè)特點(diǎn)：1。它功能更全，支持Python語法。2.操作簡單，只需要一個(gè)裝飾器，一行代碼就可以轉(zhuǎn)換成靜態(tài)圖進(jìn)行部署。3.已經(jīng)完善了很多存儲模型的接口，使得靜態(tài)圖可以存儲模型，也可以加載動(dòng)態(tài)圖。

2.0版本的另一個(gè)重大升級是全新的API系統(tǒng)，其特點(diǎn)是系統(tǒng)化、簡潔化和兼容性。新升級的API系統(tǒng)增加了200多個(gè)API，集成了高級API和低級API，實(shí)現(xiàn)低代碼開發(fā)，支持企業(yè)開發(fā)者

3、AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab：50多項(xiàng)體驗(yàn)優(yōu)化，端云協(xié)同

飛槳企業(yè)版包括兩個(gè)AI開發(fā)平臺，一個(gè)是面向AI應(yīng)用開發(fā)者的EasyDL零閾值A(chǔ)I開發(fā)平臺，一個(gè)是面向算法開發(fā)者的BML全功能AI開發(fā)平臺。

這次，百度AI平臺R&D部主任周欣介紹了全新的AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab。BML代碼實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)本地開發(fā)環(huán)境和客戶端。它解決的主要問題是，市場上沒有一個(gè)好的人工智能R&D本地客戶。

簡單來說，今天發(fā)布的BML CodeLab已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了50多個(gè)基于JupyterLab的體驗(yàn)優(yōu)化項(xiàng)目，提升開發(fā)體驗(yàn)；現(xiàn)成的客戶端有內(nèi)置的ERNI)NLP套件和獨(dú)立的高性能技術(shù)引擎，可以無縫擴(kuò)展到云。

除了三大全新發(fā)布，本次百度還帶來了飛槳全平臺的三大升級。

1、大規(guī)模分布式訓(xùn)練升級，推出首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)

這一次，百度也正式啟動(dòng)了大規(guī)模分布式培訓(xùn)的升級，帶來了業(yè)界首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)。

馬公布了一組數(shù)據(jù)。通過測試，異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)在相同的硬件和比單純的非異構(gòu)的硬件能夠提升65%以上.下，同時(shí)兩個(gè)CPU和兩個(gè)GPU可以達(dá)到四個(gè)GPU的相應(yīng)速度，提高性價(jià)比。

2、飛槳企業(yè)版：智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺EasyData添新功能

在飛槳企業(yè)版，百度在智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺EasyData上帶來了重要進(jìn)展，包括智能閱卷效率大幅提升，增加多人閱卷能力和先進(jìn)的智能清理能力。

其中，智能數(shù)據(jù)標(biāo)注功能升級平均減少標(biāo)注時(shí)間74%，目標(biāo)檢測和圖像分割分別提高6.4和3.2個(gè)百分點(diǎn)。多人標(biāo)注能力還響應(yīng)市場聲音，滿足團(tuán)隊(duì)合作標(biāo)簽的需求。在高級智能清洗能力,飛槳下可以基于AI算法過濾安全生產(chǎn)和視頻監(jiān)控場景中的無效樣本，有助于開發(fā)者提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率。

3、開源算法庫升級：140個(gè)算法擴(kuò)充到200+個(gè)

百度今天的另一大升級是開源算法庫的同步升級。據(jù)悉，開源官方支持的算法數(shù)量已經(jīng)從140個(gè)擴(kuò)大到200個(gè)。大部分算法已經(jīng)升級為動(dòng)態(tài)圖練習(xí)，讓開發(fā)者更容易重新開發(fā)。

值得一提的是，會上百度還正式推出飛槳硬件生態(tài)路線圖。從圖中可以看出，飛歐爾已經(jīng)與20家芯片硬件企業(yè)達(dá)成合作，29種芯片和ip型號正在進(jìn)行改編和已經(jīng)改編，在國內(nèi)芯片支持方面遙遙領(lǐng)先。

可見我們對CPU、AI芯片、FPGA等各個(gè)領(lǐng)域的硬件廠商都比較熟悉，比如英特爾、華為、曙光、英偉達(dá)、龍芯、比特蘭。

此外，百度發(fā)布了基于飛槳產(chǎn)品、技術(shù)和生態(tài)綜合積累的飛槳“大航海”計(jì)劃。這次我們圍繞高校人才培養(yǎng)發(fā)布了航海計(jì)劃。百度承諾在未來三年投資價(jià)值5億元的資本和資源，支持500所高校,專注于培訓(xùn)5000位高校AI教師，并與培養(yǎng)50萬AI未來人才.聯(lián)合

第二，飛槳社區(qū)有5000多個(gè)開源貢獻(xiàn)者和20個(gè)硬件生態(tài)合作伙伴

在會上，開發(fā)商的老朋友百度CTO王海峰,按照承諾發(fā)布了他最新的2020年行業(yè)前瞻看法。

王海峰說，開源開放已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能。

他很高興地統(tǒng)計(jì)了基于開源開放的深度學(xué)習(xí)框架共享成果,的大量先進(jìn)科學(xué)論文，其中許多在中國科研人員和開發(fā)者的貢獻(xiàn),而開源也在加速該行業(yè)的發(fā)展。圍繞開源、開放成熟的技術(shù)生態(tài)和開放平臺，社會各界正在加速融合發(fā)展。聚焦到百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺和王海峰很高興分享最新的成就：到目前為止，飛行槳平臺已經(jīng)凝聚了265萬開發(fā)者，服務(wù)了10萬家企業(yè)，創(chuàng)造了34萬個(gè)模型。

王海峰最后動(dòng)情地說，開源和開放已經(jīng)成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)這股核心動(dòng)能的其實(shí)是我們每一個(gè)人，也包括我們在座的每一個(gè)人。的核心動(dòng)能

人工智能開源和開放背后的驅(qū)動(dòng)力來自每一個(gè)開發(fā)者。百度集團(tuán)副總裁吳甜用鮮活的案例讓我們感受到它。

她講了幾個(gè)開發(fā)者的故事，13歲最年輕的開發(fā)者，貢獻(xiàn)了3600行代碼的芯片工程師，飛槳社區(qū)回答問題12000次的答題人。這些開發(fā)者讓我們看到了飛翔的槳。人工智能貢獻(xiàn)者突破了年齡和職業(yè)的限制，這是當(dāng)下中國產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中一股非常龐大的群體和力量。,

隨后吳添宣布，一組數(shù)據(jù):飛宇社區(qū)的開源貢獻(xiàn)者超越5000位,發(fā)展了飛宇，開發(fā)者技術(shù)專家（PPDE）97位,建立了7個(gè)興趣小組,132個(gè)城市或高校的一些自組織社區(qū)自發(fā)開展了飛宇社區(qū)活動(dòng)。

在硬件生態(tài)方面,硬件生態(tài)伙伴目前有20家,誰飛槳，已經(jīng)完成改編或在適配的IP類型號有29種.

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，的飛槳服務(wù)于10萬企業(yè),涵蓋金融、教育培訓(xùn)、交通等各行各業(yè)。34萬模型已經(jīng)被創(chuàng)造在飛槳的平臺上，而每一個(gè)模型的生產(chǎn)實(shí)際上代表了人工智能技術(shù)和工業(yè)相結(jié)合產(chǎn)生的價(jià)值。

在人才培養(yǎng)方面,飛槳教師培訓(xùn)覆蓋了500所高校和200多所高校開設(shè)AI學(xué)分課程,飛槳人工智能競賽覆蓋了全世界的五大洲22個(gè)國家和580所高校。今年疫情爆發(fā)以來，我們加大了網(wǎng)絡(luò)直播課程的建設(shè)。今年176次直播課程成立了，在AI工作室學(xué)習(xí)的人數(shù)超過了290萬.

從這些數(shù)據(jù)中，我們看到了整個(gè)智能時(shí)代勃勃跳動(dòng)的脈搏。

第三，寧德時(shí)報(bào)、昆侖數(shù)碼智慧等專家把飛槳帶到了“實(shí)戰(zhàn)”

目前，飛槳已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)。

以寧德時(shí)代新能源電池高精度質(zhì)量檢測案例為例，2019年寧德時(shí)代開始研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)，百度飛槳提高檢測精度和預(yù)測效率，滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。

寧德時(shí)報(bào)新智能制造部主任張偉表示：百度提供了一個(gè)非常好的企業(yè)支持套件，方便部署和人才支持。(基于飛槳)我們?nèi)〉昧孙@著的進(jìn)步。所有在整條產(chǎn)線通過人工質(zhì)量檢驗(yàn)的工作現(xiàn)在都在用智能化平臺取代.在非常復(fù)雜的設(shè)備中，面對不同的化學(xué)材料,你可以去通過深度學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行檢測識別.

在昆侖數(shù)智的油氣勘探項(xiàng)目,該公司的夢想云平臺為基于PaddlePaddle人工智能框架的現(xiàn)有業(yè)務(wù)提供人工智能能力支持，并促進(jìn)石油和天然氣行業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)的過渡。

昆侖數(shù)字智能人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)甘薇表示：“坦率地說，人工智能技術(shù)幾乎可以應(yīng)用于石油能源行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)”。隨后，甘薇講解了工人施工安全檢查、大型設(shè)備故障診斷、油氣生產(chǎn)優(yōu)化等油氣勘探方面的應(yīng)用。

當(dāng)然，飛槳在行業(yè)內(nèi)的落地遠(yuǎn)不止于此，從“飛槳行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”的頒獎(jiǎng)情況就能體會到。會上，除上述兩家企業(yè)外，來自智能行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通等行業(yè)的企業(yè)和案例均獲得相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)。

結(jié)論：國內(nèi)AI開源框架產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在成長

可見，中國領(lǐng)先的開源深度學(xué)習(xí)框架生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)越來越顯示出活力，這與各行各業(yè)的智能化變革有著深刻的關(guān)聯(lián)。

在這個(gè)影響265萬AI開發(fā)者的年終盛會上，百度飛歐爾每年推三個(gè)新發(fā)布，三個(gè)大更新，展示了飛歐爾在應(yīng)用行業(yè)、人才培養(yǎng)、開源、共建等方面的進(jìn)步，無疑是AI們冬天的一場暖陽盛宴。但是開發(fā)者的努力和貢獻(xiàn)，會帶來AI產(chǎn)業(yè)化和AI產(chǎn)業(yè)化的全過程。