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百度飛行推進器全景圖是新的 推出PaddleHelix推進器生物計算平臺
12月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程實驗室和百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京舉行。
在這次峰會上，百度飛槳帶來了8個新的發(fā)布和升級，包括PaddleHelix propeller，一個支持尖端技術(shù)探索和應(yīng)用的生物計算平臺，更方便的飛槳開源框架的2.0 RC版本，以及BML CodeLab，一個具有端云協(xié)作的AI集成開發(fā)環(huán)境。業(yè)界首款支持更強大分布式培訓(xùn)的通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)，開源算法庫增加到200個，飛行板企業(yè)版EasyDL智能數(shù)據(jù)服務(wù)升級，飛行板硬件生態(tài)路線圖，與全球開發(fā)者開啟“大導(dǎo)航”
百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰
“開源和開放已經(jīng)成為推動技術(shù)創(chuàng)新和加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動能。”百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰在演講中說：“開源和開放在過去幾百年里對人類社會的科技發(fā)展起到了非常重要的作用，讓我們能夠更快地跟蹤最新的技術(shù)進步，快速反饋改進意見和創(chuàng)新思路，形成良性循環(huán)，進一步推動科技的創(chuàng)新迭代。目前，中國的開源力量正在影響全球科技創(chuàng)新。同時，在以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能發(fā)展浪潮中，產(chǎn)業(yè)成為推動開源和開放的重要力量。成熟的開源和開放技術(shù)生態(tài)和開放平臺也在促進社會各界的加速融合和發(fā)展。”
在新基礎(chǔ)設(shè)施的浪潮下，各行各業(yè)都拉開了智能升級的帷幕。百度集團副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳添通過三組數(shù)據(jù)揭示了AI加速下沉的行業(yè)洞察。她說，越來越多的非互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)加入了產(chǎn)業(yè)智能升級的浪潮，兩年間占比從53.4%上升到67.9%；AI開發(fā)者在全國各城市的活動持續(xù)增加。佛山、東莞、重慶這一年增速最快；高校AI培訓(xùn)覆蓋面明顯擴大。非計算機專業(yè)的高校教師比例從2019年的35%上升到2020年的45%，越來越多的專業(yè)領(lǐng)域開始擁抱AI。飛槳作為AI發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，在各個行業(yè)、地區(qū)、領(lǐng)域發(fā)揮了更大的作用。
在峰會上，吳添新發(fā)布了PaddleHelix螺旋槳生物計算平臺。提前，開源螺旋槳生物計算工具集將提供新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計的核心能力，包括RNA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測、大規(guī)模分子預(yù)訓(xùn)練、DTI藥物靶親和力預(yù)測和ADMET制藥性質(zhì)預(yù)測等。幫助具有生物信息學(xué)和計算機交叉學(xué)科背景的學(xué)習(xí)者、研究人員和合作伙伴更方便地構(gòu)建AI算法模型。
百度集團副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳添)
百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬帶來了全新發(fā)布的——開源框架V2.0RC版飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺?！耙恢戮幊?，統(tǒng)一動靜態(tài)”的新開發(fā)體驗，會讓開發(fā)者大吃一驚。在新框架下，螺旋槳的動態(tài)功能日趨成熟，API全面升級。同時，統(tǒng)一編程體驗將為深度概率編程、量子機器學(xué)習(xí)等前沿學(xué)術(shù)研究提供更好的支持。
此外，馬還公布了飛槳開源平臺分布式訓(xùn)練和開源算法庫升級，以及飛槳硬件生態(tài)路線圖。飛翔的槳推動了印度河
底層技術(shù)的不斷迭代也在加強飛槳企業(yè)版的服務(wù)能力。飛槳企業(yè)版包括零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML，分別為AI應(yīng)用開發(fā)者和AI算法開發(fā)者提供終極開發(fā)體驗。百度AI平臺R&D部主任周昕介紹了飛槳企業(yè)版發(fā)布升級的兩大亮點：新AI集成開發(fā)環(huán)境和智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。
BML的最新成果是——端云協(xié)同AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab?，F(xiàn)成的客戶端有內(nèi)置的ERNI)NLP套件和獨立的高性能技術(shù)引擎。最重要的是可以無縫擴展到百度。包括智能云在內(nèi)的多個云計算平臺大大增強了客戶端的可擴展性和靈活性；EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺大大提高了智能貼標(biāo)的效率，增加了多人貼標(biāo)能力和先進的智能清洗能力。
基于飛槳產(chǎn)品、技術(shù)、生態(tài)的綜合積累，百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉謙發(fā)布了飛槳“大航海”計劃。大航海計劃由三部分組成：“領(lǐng)航”為核心開發(fā)者，“航?！睘槿瞬排囵B(yǎng)，“護航”為產(chǎn)業(yè)智能升級。這一次，我們正式發(fā)布了高校人才培養(yǎng)的帆船計劃：未來三年，飛歐爾將投入總計5億元的資金和資源，支持全國500所高校，重點培養(yǎng)高校5000名AI教師，共同培養(yǎng)50萬名AI未來人才。