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DeepMind的發(fā)展困境:一旦谷歌停止輸血 生存就成了問題 硅谷封面

【劃重點(diǎn)】

1DeepMind去年的收入比2018年翻了一倍多，達(dá)到2.66億英鎊(約合3.72億美元)；但虧損擴(kuò)大到4.77億歐元(約合6.49億美元)。

2DeepMind的主要客戶是母公司Alphabet。換句話說，Alphabet向DeepMind支付了將人工智能研究和人才應(yīng)用于谷歌服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的費(fèi)用。

3 Google以折扣價(jià)向DeepMind租用張量處理單元(TPU)，否則DeepMind的成本會(huì)暴漲。

4.人工智能科學(xué)家工資太高，DeepMind本身負(fù)擔(dān)不起頂尖人才的工資。

5谷歌書面承諾向DeepMind提供“至少12個(gè)月”的資金支持，前景不明。

6DeepMind一直很難在科研和產(chǎn)品開發(fā)之間找到平衡。

(本文約3000字，全文閱讀時(shí)間約5分鐘)

【編者按】's科技行業(yè)充滿了初創(chuàng)企業(yè)在盈利前耗盡食物和投資者資金的例子。但DeepMind并不是一家尋求搶占特定市場份額的普通公司。作為人工智能研究實(shí)驗(yàn)室，雖然谷歌母公司Alphabet仍愿意為DeepMind昂貴的人工智能研究買單，但如果長期無法盈利或出現(xiàn)增長跡象，其投資者將逐漸失去耐心。為了保證生存，防止Alphabet突然停止輸血，DeepMind不得不將自己重新定位為半商業(yè)化機(jī)構(gòu)。

以下為文章正文：

DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯

在DeepMind利用人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)取得突破后不久，媒體報(bào)道稱，這家總部位于英國的人工智能公司每年仍給母公司Alphabet帶來數(shù)億美元的損失。

在科技公司賠錢并不是什么新鮮事?？萍夹袠I(yè)有很多例子，在初創(chuàng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤之前，資金就用完了，耗盡了投資者的資金。但DeepMind并不是一家尋求搶占特定市場份額的普通公司。作為一個(gè)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室，DeepMind不得不將自己重新定位為一個(gè)半商業(yè)化的組織，以確保自己的生存。

雖然DeepMind和Google的母公司Alphabet仍然愿意為DeepMind昂貴的人工智能研究買單，但并不能保證它會(huì)永遠(yuǎn)這么做。根據(jù)DeepMind最近向英國公司之家提交的一份報(bào)告，DeepMind 2019年的收入翻了一番多，從2018年的1.03億英鎊增加到2.66億英鎊(約合3.72億美元)。但與此同時(shí)，公司的支出也在快速增長，從2018年的5.68億歐元增長到2019年的7.17億歐元(約合11.62億美元)。DeepMind的虧損也在擴(kuò)大，從2018年的4.7億歐元擴(kuò)大到2019年的4.77億歐元(約合6.49億美元)。

從表面上看，這并不是壞消息。與前幾年相比，DeepMind的收入增長在加速，但虧損幾乎停滯不前。但是DeepMind的報(bào)告包含了一些更重要的事實(shí)。該報(bào)告提到“R&D薪酬從其他集團(tuán)企業(yè)的營業(yè)額”，這意味著DeepMind的主要客戶是其母公司。換句話說，Alphabet正在支付DeepMind將人工智能研究和人才應(yīng)用于谷歌的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施。過去，谷歌使用DeepMind服務(wù)來管理其數(shù)據(jù)中心的電網(wǎng)，提高語音助手的人工智能。

但這也意味著，DeepMind每年損失數(shù)億美元的人工智能沒有市場。即使有，也只能通過Google獲取。該文件還提到，成本的增加“主要與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、員工成本和其他相關(guān)費(fèi)用的增加有關(guān)?！边@是很重要的一點(diǎn)。DeepMind的“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”主要運(yùn)行在谷歌龐大的云服務(wù)及其專用的人工智能處理器——張量處理單元(TPU)上。DeepMind的主要研究領(lǐng)域是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這需要訪問非常昂貴的計(jì)算資源。該公司2019年的項(xiàng)目包括開發(fā)一個(gè)玩《星際爭霸2》的人工智能系統(tǒng)和一個(gè)玩《雷神之錘3》的人工智能系統(tǒng)，這兩個(gè)項(xiàng)目都需要數(shù)百萬美元的培訓(xùn)費(fèi)用。

DeepMind的一位發(fā)言人告訴媒體，文件中提到的成本還包括該公司著名的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)人工智能AlphaFold的研發(fā)，這是另一個(gè)非常昂貴的項(xiàng)目。

DeepMind的人工智能與圍棋大師競爭

沒有公開的細(xì)節(jié)顯示谷歌對云人工智能服務(wù)向DeepMind收取多少費(fèi)用，但谷歌最有可能以折扣價(jià)將其張量處理單元租賃給DeepMind。這意味著沒有谷歌的支持，DeepMind的成本會(huì)高得多。

員工成本是另一個(gè)重要問題。雖然近幾年來參加機(jī)器學(xué)習(xí)課程的人數(shù)有所增加，但能從事DeepMind參與的前沿人工智能研究的科學(xué)家卻寥寥無幾。根據(jù)一些說法，頂級人工智能人才的工資可以達(dá)到幾百萬美元。

人們對深度學(xué)習(xí)及其在商業(yè)環(huán)境中的適用性越來越感興趣，這導(dǎo)致了技術(shù)公司之間對頂級人工智能人才的競爭。大多數(shù)行業(yè)頂尖的人工智能科學(xué)家和先驅(qū)都在大型公司全職或兼職工作，如谷歌、Facebook、亞馬遜和微軟。頂尖人工智能人才的激烈競爭有兩個(gè)后果：一是和其他領(lǐng)域一樣，供不應(yīng)求，導(dǎo)致人工智能科學(xué)家工資大幅上漲；其次，這也推動(dòng)了很多AI科學(xué)家從拿不到高薪的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，到可以高薪的富?？萍脊尽Ｓ行┛茖W(xué)家留在學(xué)術(shù)界是為了繼續(xù)科研，但這些人的數(shù)量太少了。沒有像谷歌這樣的大型科技公司的支持，像DeepMind這樣的研究實(shí)驗(yàn)室根本無法為新項(xiàng)目雇傭研究人員。

有鑒于此，盡管DeepMind顯示出了緩慢扭轉(zhuǎn)虧損的跡象，但它的增長使其更加依賴谷歌的財(cái)政資源和大型云基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)DeepMind的年度報(bào)告，Alphabet的投資部門谷歌愛爾蘭控股無限公司“免于償還公司間貸款和所有應(yīng)計(jì)利息，總額為11億英鎊?！盌eepMind還收到了谷歌的書面保證，保證在“至少12個(gè)月內(nèi)”繼續(xù)為這家人工智能公司“提供足夠的資金支持”。

DeepMind總部位于英國倫敦

目前，谷歌似乎對DeepMind取得的進(jìn)展感到滿意，這也體現(xiàn)在谷歌和Alphabet高管的評論中。在今年7月Alphabet召開的第二季度收益電話會(huì)議上，Alphabet首席執(zhí)行官桑德爾皮帥曾表示：“我對我們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)的進(jìn)展速度非常滿意。對我來說，重要的是我們是一家技術(shù)最先進(jìn)的公司，在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。我對我們工程和R&D團(tuán)隊(duì)在谷歌和深度思維上的工作速度感到興奮?！?

但是商業(yè)和科研的節(jié)奏不一樣。科研需要用幾十年來衡量。自20世紀(jì)70年代和80年代以來，許多用于商業(yè)應(yīng)用的人工智能技術(shù)一直在發(fā)展。同樣，在人工智能大會(huì)上展示的很多前沿研究和技術(shù)，在未來幾年也不一定會(huì)進(jìn)入大眾市場。根據(jù)最樂觀的估計(jì)，DeepMind的最終目標(biāo)——開發(fā)人工通用智能(AGI)——至少需要幾十年的時(shí)間。

另一方面，股東和投資者的耐心是用月和年來衡量的。幾年內(nèi)無法盈利或至少顯示出增長希望跡象的公司將與投資者發(fā)生沖突。DeepMind目前沒有這些。它沒有可衡量的增長，因?yàn)樗ㄒ坏目蛻羰枪雀琛Ｉ胁磺宄娜魏渭夹g(shù)何時(shí)會(huì)商業(yè)化。

這就是DeepMind的困境。本質(zhì)上是一個(gè)研究實(shí)驗(yàn)室，希望推動(dòng)科學(xué)的極限，保證人工智能的進(jìn)步對大家都有利。然而，它的所有者的目標(biāo)是制造解決特定問題并轉(zhuǎn)化利潤的產(chǎn)品。這兩個(gè)目標(biāo)完全相反，把DeepMind拉向不同的方向：保持科學(xué)，或者轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品制造人工智能公司。這家公司過去常常在科學(xué)研究和產(chǎn)品開發(fā)之間尋求平衡。

在這個(gè)問題上，DeepMind并不孤單。作為DeepMind的隱性競爭對手，OpenAI也面臨著類似的身份危機(jī)，從人工智能研究實(shí)驗(yàn)室到微軟支持的盈利公司，租用其深度學(xué)習(xí)模式。

因此，盡管DeepMind不需要擔(dān)心其巨大的研究損失，但它應(yīng)該深入思考其未來和科學(xué)人工智能研究的未來，因?yàn)樗絹碓蕉嗟厝谌肫渌姓叩钠髽I(yè)動(dòng)態(tài)。(無忌)

「硅谷封面」系列是為科技圈大咖訪談、重磅研究報(bào)告和大公司深度調(diào)查等匯總的欄目，旨在為科技資訊愛好者提供最有思想深度的優(yōu)質(zhì)好文。